Client Executive

Le/la stagiaire sera integre(e) a une equipe internationale de developpement CATIA R&D d'une vingtaine de personnes reparties entre Velizy, les Etats-Unis et l'Inde. Cette equipe est en charge du developpement et de la maintenance des applications CATIA de Business Insight.

Notre role est de fournir a nos clients des solutions innovantes, alignees avec notre roadmap strategique, respectant des criteres de qualite eleves, tout en supportant les clients actuellement en production avec nos solutions 3DEXPERIENCE.

L'une de nos activites cles est la determination de l'impact environnemental des produits et services. Cet impact est calcule a partir de plusieurs indicateurs, lies a des activites humaines. Or, l'identification et l'assignation de ces activites au produit sont aujourd'hui complexes et chronophages.

Vos Missions

Votre mission, si vous l'acceptez : concevoir et developper une solution basee sur l'Intelligence Artificielle capable, a partir d'un inventaire de cycle de vie (LCI) incomplet, de suggerer automatiquement des activites humaines pertinentes pour completer l'inventaire. L'objectif est de gagner en efficacite, en fiabilite et de faciliter l'evaluation environnementale des produits. Le/la stagiaire participera a la conception et au developpement d'un outil de prediction automatique d'activites humaines, base sur les assignations historiques existantes.

L'objectif est de :

• Developper un modele d'apprentissage automatique capable de suggerer des activites humaines adaptees aux nouveaux modeles cres.
• Explorer des methodes IA modernes (reseaux de neurones, modeles de recommandation, NLP si pertinent).
• Concevoir une interface utilisateur ergonomique pour faciliter la validation et la selection des propositions.

Les challenges sur cette activite sont de trois natures :

• Ergonomique : specifier et realiser une interface utilisateur simple et efficace pour selectionner les activites humaines
• Technologique : les technologies mises en uvre sont complexes et leur performance est un facteur crucial.
• Humain : les projets a mener necessitent des interactions fortes en interne ainsi qu'avec d'autres equipes DS.

Environnement technique :

• Langages : Python, C++, Java, JavaScript
• Frameworks IA/ML : TensorFlow, PyTorch (ou autres frameworks pertinents)
• Outils & environnements : 3DEXPERIENCE, environnements distribues

Qualifications

Vous recherchez un stage de fin d'etudes de 6 mois.

Vous avez un interet marque pour l'Intelligence Artificielle et vous aimeriez l'appliquer aux enjeux environnementaux ?

Vous avez des connaissances solides en Machine Learning / Deep Learning ?

Des competences en programmation (Python, C++ ou Java) ?

De la rigueur, un esprit analytique et gout pour le travail collaboratif ?

Postulez et contribuez, grace a l'Intelligence Artificielle, a faconner des solutions innovantes pour un avenir plus durable !

Les atouts en nous rejoignant

* Environnement collaboratif et innovant

* Collaboration internationale

* Diversite des technologies, produits et solutions

* Apprentissage au sein d'une equipe experte

* Engagement en faveur de la diversite et de l'inclusion